明确输入，才能确认交付结果
请准备以下信息，便于评估适用范围、交付方式和验收口径。
建议提供评价规范、样本、边界案例
交付内容评分数据、理由、分歧与复核记录
AI 模型评价的处理重点
- 把正确性、相关性、安全性和表达要求拆成可判定规则。
- 用边界样本校准评分尺度并记录分歧。
- 高风险或难判断样本进入复核队列。
需要暂停并澄清的情况
规范冲突、样本缺上下文或敏感信息处理方式不明时，暂停标注。
建议保留的验收证据
交付评分数据、理由、分歧记录、抽检结果和版本标识。
适用条件与服务边界
任务规范、数据使用授权和质量阈值须先确认。敏感信息、模型许可与平台规则不明确时先澄清；目录说明不代表已验证客户案例。
本页依据现有服务目录说明任务方向，不代表已公开的客户交付证据。首次咨询可以仅描述资料类型和目标，暂不提供保密原件。
咨询前常见问题
报价与交期如何确定？
需根据资料完整度、任务范围、复核要求与验收条件评估，本页不承诺固定报价或交期。
可以不填写完整表单先沟通吗？
可以使用网站公开邮箱说明问题与资料类型；后续再确认服务选择和敏感资料的交换方式。